Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SkillFactory в Армении
burger
Онлайн
Без опыта
13 мес

Профессия Data Scientist в медицине

Научитесь анализировать медицинские данные
[+]
Проекты на реальных медицинских данных
[+]
Лекции от академика РАН из МГУ
[+]
Гибкое расписание: учитесь без отрыва от работы

Плавный переход из медицины в Data Science

Получите универсальные знания в науке о данных, которые сможете применять в медицинской сфере
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
02

Computer Vision

Выберите направление для проекта
Поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
01

Machine Learning

Лекции от Алексея Львовича Семенова — заведующего кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ

Модуль по дискретной математике от академика РАН из МГУ им. Ломоносова

Участник разработок ПО для ИИ и суперкомпьютеров, лауреат премии ЮНЕСКО в области цифровых технологий в образовании и премии им. А. Н. Колмогорова за выдающиеся достижения в области математики
Прикладные задачи

Data Science в медицине — это

01
Оптимизировать процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных
02
Выявлять закономерности, строить прогнозы и ставить точные диагнозы с помощью анализа данных
03
Сократить издержки и ускорить производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения

Эта программа подойдет

Медикам, биологам и фармацевтам

Выпускникам медицинских вузов

Новичкам

Тем, кто хочет применять анализ данных в текущей работе или собственных проектах
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Тем, кто хочет получить знания и опыт в Data Science для работы в медицинской сфере

Курс от экспертов в области Data Science

Алексей Семенов

Академик РАН
Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ

Эмиль Магеррамов

Ведущий автор разделов ML и DS
Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD

Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Михаил Баранов

Автор раздела курса
Эксперт по Data Science
Компетенции: машинное обучение, большие данные, Python

Маргарита Бурова

Ведущий автор раздела MATH&ML
Эксперт по Data Science
Компетенции: Python, машинное обучение, статистика, анализ данных

Александр Рыжков

Автор раздела про Kaggle
Руководитель команды LightAutoML
Kaggle Grandmaster
Компетенции: ML/DS, Python, математика, статистика, Kaggle

Екатерина Трофимова

Автор модулей по EDA
Исследователь лаборатории методов анализа больших данных, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Компетенции: Python, PyTorch, CV, GNN

Мария Жарова

Стажер в команде ML «Циан» + ментор Skillfactory

Владимир Горюнов

Антон Киселев

Ведущий автор раздела «Введение в DS»
Head of Marketing Analytics, Playrix
Эксперт по данным с опытом 15+ лет
Компетенции: Data Science
Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python

Леонид Саночкин

Ментор по NLP

Андрей Рысистов

Автор модулей по Python и ML
Эксперт DS, преподаватель Skillfactory, автор курсов, автор и соавтор нескольких научных исследований и работ.
Сфера интересов — искусственный интеллект в авиационных технических системах

Елена Мартынова

Научный сотрудник AIRI
10+ лет занимается исследованиями в области NLP
Ментор Skillfactory
Компетенции: BI, SQL, Python, аналитика
Ментор
Ментор
Ментор
Ментор

Алек Леков

Senior ML Engineer, МТС
Основные компетенции — временные ряды, Deep Learning и нейронные сети.
Занимается консалтингом в сфере AI
КУРАТОР КУРСА
13 мес

Программа обучения

Блок 1
5 месяцев

Основы науки о данных

Выравнивающий курс базовой математики
Разведочный анализ данных
Python для анализа данных
Основы SQL
Очистка, подгрузка и визуализация данных
Блок 2
5 месяцев

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения для медицины
Проект по классическому машинному обучению на медицинских данных
Высшая математика для машинного обучения
Вывод проекта в продуктивную среду
Блок 3
3 месяца

Computer Vision и NLP

Нейросети для медицинских проектов
Итоговый проект. Примеры проектов:
Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений
Попробуете решить проблему диагностики — поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
Обработка естественного языка (NLP) в медицине

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю: это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов — по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат
    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • 3 тренажера с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь
    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные Python- разработчики. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество
    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
  • Центр карьеры
    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
    • Научим искать работу за рубежом
Python
Pandas
SQL
Matplotlib
Linux
Plotly
NumPy
Seaborn
Знаю, как с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
Работаю с данными в Python и основными библиотеками
Умею выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
Владею нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Александр Иванов
Data Scientist
в медицинской сфере
Инструменты:

Ваши навыки после обучения

Записаться на курс
-40%
46 665 драм/мес
77 775 драм/мес
В рассрочку на 12 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 167 994 балла на Lerna
Профессия Data Scientist в медицине
Длительность: 13 мес
Старт курса: 25 декабря
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Часто задаваемые вопросы