Войти
Каталог
Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач
Углубите знания Data Science
Обучите 7 нейронных сетей
Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle
Углубите знания Data Science
Обучите 7 нейронных сетей
Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle
По итогам курса вы:
Курс по нейронным сетям
45%
скидка
Комплексный подход к глубокому обучению на Python для начинающих
Включает
Требования
Для новичков
TensorFlow, Keras, Transfer Learning, Reinforcement Learning
Для тех, кто хочет
• Освоить нейронные сети
Онлайн-курс по нейронным сетям и Deep Learning для Python-разработчиков
Длительность
Формат
онлайн
онлайн
Старт
Оценка курса
4.6
4.6
Партнер курса
2 декабря
2,5 мес
Для специалистов Data Science.
Для разработчиков, знакомых с основами ML.
Для кого курс
Самая востребованная технология искусственного интеллекта
Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Преподаватели
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Получите навыки уровня middle в Data Science
Вы научитесь:
Уже к середине курса вы сможете
Программа курса
МОДУЛИ
1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
6
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
7
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
8
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
9
What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Преимущества курса
Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!
Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Как проходит обучение
Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю
Слушаете лекции преподавателей
Выполняете практические задания
Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов Deep Learning для задач бизнеса.
Помощь преподавателя и коллектива
Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в мессенджере.
1
2
3
Слушаете лекции преподавателей
Отзывы о курсах
Карим
Павел
Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Курс для меня оказался более чем полезен. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.
Кирилл
На курсе обучение не заканчивается
Портфолио
Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио
Развитие карьеры и бизнеса
Консультации с ментором в течение обучения
Резюме 10% лучших студентов направляем партнерам
Резюме 10% лучших студентов направляем партнерам
Жизнь на курсах SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.
Уроки доступны на онлайн-платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Уроки доступны на онлайн-платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностями. Рядом всегда будет преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.
Учиться легче, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Учиться легче, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в мессенджере
Для курса создается сообщество в мессенджере. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель все подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, строите дашборды, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Часто задаваемые вопросы
Рынку нужны специалисты по машинному обучению и программированию нейронных сетей. Как пишет HeadHunter, количество вакансий, в которых упоминается машинное обучение, с 2012 по 2016 годы увеличилось в 18 раз: с 113 до 2037. А по версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.
Ценятся такие специалисты высоко. Причина в том, что на рынке подобных специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс «Глубокое обучение» поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.
Ценятся такие специалисты высоко. Причина в том, что на рынке подобных специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс «Глубокое обучение» поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.
Для комфортного обучения на курсе по глубокому обучению вам необходимо обладать базовыми знаниями из области машинного обучения и уметь работать с Python для анализа данных.
Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса «Практический Machine Learning». Данный курс включает все необходимое для углубления в тему Deep Learning и программирования нейронных сетей.
Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса «Практический Machine Learning». Данный курс включает все необходимое для углубления в тему Deep Learning и программирования нейронных сетей.
Курс предназначен для начинающих Data Scientist, разработчиков, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.
На курсе участники научатся решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами Deep Learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.
На курсе участники научатся решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами Deep Learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.
Знание Python (также вам потребуется установить его на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания, навыки и методы создания нейронных сетей.
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.
Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным дата-сайентистом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы попрактикуетесь с данными, алгоритмами Deep Learning и получите самостоятельно реализованные кейсы в ваше портфолио .
Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в мессенджере. Курс составлен так, что вы не останетесь с трудностями один на один.
Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным дата-сайентистом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы попрактикуетесь с данными, алгоритмами Deep Learning и получите самостоятельно реализованные кейсы в ваше портфолио .
Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в мессенджере. Курс составлен так, что вы не останетесь с трудностями один на один.
Просто посмотрите статистику Data Science / Machine Learning / Deep Learning на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах.
Учитесь из любой точки в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
Москва
Ереван
Алматы
Минск
Киев
Ташкент
Баку
Казань
Берлин
Тель-Авив
Лондон
Хельсинки
Варшава
Тбилиси
Прага
Франкфурт-на-Майне
Амстердам
Рига
Таллин
Вильнюс
Батуми
Гродно
Кишинев
Нур-Султан
Санкт-Петербург
Новосибирск
Одесса
Нижний Новгород
Харьков
Воронеж
Ростов-на-Дону
Екатеринбург
Уфа
Самара
Красноярск
Омск
Челябинск
Калининград
Пермь
Волгоград
Днепропетровск
Ставрополь
Краснодар
Ижевск
Саратов
Иркутск
Тюмень
Астрахань
Тольятти
Хабаровск
Ярославль
Владивосток
Сочи
Владимир
Рязань
Махачкала
Королёв
Архангельск
Мурманск
Грозный
Симферополь
Йошкар-Ола
Набережные Челны
Севастополь
Томск
Бишкек
Тула
Калуга
Ульяновск
Гомель
Барнаул
Тверь
Балашиха
Чебоксары
Смоленск
Иваново
Пенза
Чехов
Подольск
Донецк
Оренбург
Липецк
Курск
Кемерово
Мытищи
Петрозаводск
Люберцы
Новокузнецк
Брянск
Череповец
Сургут
Кострома
Химки
Одинцово
Киров
Белгород
Якутск
Тамбов
Видное